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Ingénierie IA

L'IA fait désormais partie de notre façon de construire et de ce que nous construisons. Nous intégrons les grands modèles de langage à vos produits et à vos processus, leur donnons un accès contrôlé à vos données et à vos outils, et utilisons chaque jour des agents de code IA pour livrer plus vite sans baisser le niveau de qualité.

API de LLMBoucles agentiquesRAGMCPVibe codingÉvaluations et garde-fous
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Technologie

Les outils

Boucles agentiques, API de LLM, RAG, MCP et développement assisté par IA, intégrés à des logiciels qui partent en production.

API de LLM

Claude, GPT, Gemini et des modèles ouverts comme Llama et Mistral, appelés via leurs API. Nous choisissons le modèle tâche par tâche selon la qualité, la vitesse, le coût et le lieu où vos données peuvent être traitées.

Boucles agentiques

Des agents qui planifient, appellent des outils, vérifient le résultat et recommencent jusqu'à ce que le travail soit fait : tri des tickets, préparation de devis, mise à jour de fiches. Chaque boucle a un nombre d'étapes limité, journalise chaque action et demande l'accord d'une personne avant toute action risquée.

RAG

La génération augmentée par récupération ancre les réponses dans vos propres documents, règles internes et données produit. Le contenu est découpé, vectorisé et indexé dans une base vectorielle comme pgvector, et chaque réponse cite ses sources.

MCP

Le Model Context Protocol est le standard ouvert pour connecter les assistants et agents IA à vos systèmes. Nous développons des serveurs MCP pour votre CRM, vos bases de données, vos fichiers et vos API internes, chacun avec des droits limités, en lecture seule par défaut.

Vibe coding

Développement assisté par IA avec Claude Code, Cursor et GitHub Copilot. Nous passons de l'idée au prototype fonctionnel en quelques jours, puis chaque modification générée est relue, typée, testée et versionnée avant sa mise en production.

Évaluations et garde-fous

Des jeux de tests construits à partir de cas réels, exécutés à chaque changement de prompt ou de modèle, ainsi que des contrôles en entrée et en sortie contre les données personnelles, l'injection de prompt et les réponses hors sujet. La qualité se mesure, elle ne se devine pas.

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Notre façon de les utiliser

Un humain dans la boucle

Les agents proposent et les personnes valident dès qu'une action engage de l'argent, envoie un message à un client ou modifie des données importantes. L'automatisation s'étend à mesure que les résultats méritent la confiance.

Vos données restent les vôtres

Contrats API entreprise sans entraînement sur vos données, hébergement dans l'UE ou dans votre région si nécessaire, données personnelles masquées avant d'atteindre un modèle, et secrets exclus des prompts et des journaux.

Indépendant du modèle

Une fine couche d'abstraction des fournisseurs fait du passage à un modèle plus récent ou moins cher un simple changement de configuration, pas une réécriture. La mise en cache des prompts et l'envoi des tâches simples vers de petits modèles gardent la facture prévisible.

Mesuré en production

Chaque fonctionnalité IA enregistre la précision, la latence et le coût par tâche, avec des tableaux de bord lisibles par votre équipe, pour voir si elle est rentable.

Vous préparez un projet sur cette stack ?

Dites-nous ce que vous construisez et nous vous dirons comment nous l’aborderions.

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